終端產(chǎn)品換代潮將出現(xiàn)!人工智能最新動向
1月6日,2025(第十五屆)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)年會在北京召開。參會專家表示,2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)取得顯著成績,預(yù)計在2025年或2026年會出現(xiàn)新的終端產(chǎn)品換代潮。
算力服務(wù)大市場逐步形成
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長尚冰介紹,2024年,我國已完成備案并上線的生成式人工智能大模型接近200個,注冊用戶超過6億,生成式人工智能專利申請量超過3.8萬件,專利申請量居世界首位。國內(nèi)開源社區(qū)持續(xù)壯大,開源鴻蒙項目吸引了340余家生態(tài)單位共建,開源參與數(shù)量、增長速度均位居全球前列。
“生成式人工智能以席卷之勢開啟了通用人工智能時代,成為重塑全球競爭格局的重要變量。”尚冰說。
2024年,我國綜合算力水平實現(xiàn)有序提升,全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場加快構(gòu)建。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長兼常務(wù)副秘書長陳家春表示,2024年國家算力樞紐節(jié)點已全面實現(xiàn)20毫秒時延保障能力,北京、成都、上海等地算力互聯(lián)互通和運行服務(wù)平臺依次上線,標志著我國在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和區(qū)域協(xié)同發(fā)展方面邁出重要一步。未來隨著算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的標準規(guī)范體系不斷健全,算網(wǎng)融合能力持續(xù)提升,全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場將逐步形成。
在人工智能賦能新型工業(yè)化方面,工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達表示,成效體現(xiàn)在三個方面:一是產(chǎn)業(yè)體系逐步完善,人工智能企業(yè)數(shù)量超過4500家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn);二是基礎(chǔ)設(shè)施加快布局,算力規(guī)模位居全球第二,東數(shù)西算等重大工程加快推進,全國5G基站突破400萬個;三是融合應(yīng)用不斷拓展,人工智能與制造業(yè)深度融合,累計培育421家國家級智能制造示范工廠,72家中國企業(yè)入選全球燈塔工廠,占全球42%,有力推動了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
“當(dāng)前人工智能正在以一日千里的速度加速迭代,為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。”杜廣達說。
推動終端產(chǎn)品換代潮
2025年,人工智能的發(fā)展將帶來智能終端的變革。“人工智能將重新定義手機、電腦、眼鏡等可穿戴設(shè)備以及工業(yè)模組。”中國工程院院士鄔賀銓在會上稱。
例如,AI手機可以讓用戶與殘障人士進行無障礙交流,快速翻譯各類語言,快速處理圖片,幫助用戶識別電信詐騙等。
AI眼鏡搭載了攝像頭和傳感器,可以幫助用戶進行畫面實時翻譯,或者進行智能導(dǎo)航、拍照錄像、查詢信息、智能識別等操作。
機構(gòu)報告顯示,2023年全球智能手機平均換機周期達到“歷史最長”的51個月,中國消費者平均換機周期為40個月。鄔賀銓認為,隨著人工智能技術(shù)對智能終端產(chǎn)品的重構(gòu),預(yù)計在2025年或2026年會出現(xiàn)新的終端產(chǎn)品換代潮。
鄔賀銓稱,人工智能產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)融合,智能座艙會成為新能源汽車的標配;與衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)融合,可以推動算力衛(wèi)星建設(shè);在更廣泛的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能可以在供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)防性維護等工業(yè)場景加以應(yīng)用,加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
人工智能發(fā)展方式變革
中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱稱,作為各種人工智能大模型的基座,大語言模型的進一步發(fā)展很難再依賴于規(guī)模的擴展,而會更重視推理能力增強。
“業(yè)界測算,以往每迭代一個大模型版本,算力消耗會增加10倍,未來這種模式將不可持續(xù)。我國DeepSeek采用精簡高效的訓(xùn)練方式,以非常低的成本實現(xiàn)了模型迭代。”魏凱說。
另外,算力結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。魏凱表示,預(yù)計到2027年,推理算力在國內(nèi)AI算力架構(gòu)中的占比將大幅提升。
“互聯(lián)網(wǎng)公司將更加注重大模型的推理能力,通過優(yōu)化推理能力來降低高昂的算力成本,提升模型效率和效果。這有利于構(gòu)建高性能的產(chǎn)品,同時形成合理定價,從而推動人工智能大模型的商業(yè)化落地。”魏凱說。
杜廣達表示,我國將加快推進人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢,挖掘算力、算法、數(shù)據(jù)潛力,融入并壯大人工智能產(chǎn)業(yè),培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為新型工業(yè)化提供有力支撐。
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